Przetwarzanie i Analiza Geodanych
studia magisterskie II stopnia
| Przedmiot | Prowadzący | Współprowadzący | Opis |
|---|---|---|---|
|
Geoportale i usługi danych przestrzennych
|
dr inż. Izabela Basista | Dowiesz się co to jest infrastruktura informacji przestrzennej. Nauczysz się jak publikować dane przestrzenne w sieci. Opracujesz swój własny geoportal. Poznasz ogólnodostępne bazy danych przestrzennych. | |
|
Kartografia tematyczna i topograficzna
|
dr inż. Stanisław Szombara | dr hab. inż Krystian Kozioł | Dowiesz się jak redagować mapy z wykorzystaniem nowoczesnych technik. Będziesz umiał ogarnąć duże zbiory danych na potrzeby map i analiz przestrzennych. Nauczysz się wykonywania map interaktywnych zgodnie z metodyką kartograficzną w przystępny sposób dla Ciebie i odbiorcy mapy. |
|
Metody opracowania i analizy obserwacji
|
dr hab. inż. Edward Preweda | dr inż. Elżbieta Jasińska | Poznasz sposoby wykrycia obserwacji, które nie pasują do reszty. Będziesz umiał prognozować na podstawie danych i ocenić dokładność takiej prognozy. Dowiesz się, jak rozwiązać zadania źle postawione. |
|
Pozyskiwanie i przetwarzanie geodanych I
|
dr hab. inż Krystian Kozioł | Zdobędziesz wiedzę i umiejętności z zakresu przetwarzania danych i geodanych z wykorzystaniem języka Python i technologii Jupyter. Poznasz wiele przydatnych bibliotek w tym między innymi pandas, geopandas, numpy, seaborn i matplotlib. Uczymy się od podstaw więc nie musisz umieć programować. | |
|
Systemy nawigacji satelitarnej
|
dr hab. inż. Jacek Kudrys | dr hab. inż. Bogdan Skorupa | Jak działają systemy GNSS? Jakie czynniki trzeba uwzględnić, żeby uzyskać dokładne współrzędne? Co oprócz pozycji można wyznaczyć przy pomocy GNSS? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz na SNS. Poza tym wyznaczysz współrzędne punktu w samodzielnie napisanej aplikacji. |
|
Systemy odniesień przestrzennych
|
dr hab. inż. Piotr Banasik | Będziesz wiedział z jakiej przestrzeni mogą pochodzić geodane, które będziesz analizował i przetwarzał, dowiesz się, że geodane w większości są wielkościami względnymi zależnie od stosowanego odniesienia przestrzennego, zdobędziesz umiejętności transformowania geodanych z jednej przestrzeni do drugiej i będziesz umiał ocenić konsekwencje takiej transformacji. | |
|
Wybrane zagadnienia z geodezji fizycznej i grawimetrii geodezyjnej
|
dr hab. inż. Piotr Banasik | dr hab. inż. Jacek Kudrys dr hab. inż. Kamil Maciuk |
Zapoznasz się z wpływem ziemskiego pola ciężkościowego na wielkości wykorzystywane w geodezji, dowiesz się jak korzystać z geodanych pozyskanych z globalnych modeli ziemskiego pola ciężkościowego, poznasz właściwości takich fizycznych geodanych i będziesz umiał je zastosować. |
|
Zaawansowane analizy przestrzenne
|
dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista |
Zaawansowane analizy przestrzenne to czas na analizy GIS. Poznasz modele i analizy 3D, w tym wizualizacja danych trójwymiarowych, mamy też dane zmienne w czasie, jak je zwizualizować? Jakie mamy rodzaje analiz sieciowych? Jak zbudować sieć pod wyszukanie trasy najszybszej? A jak najkrótszej? Jak działają algorytmy routingowe? Gdzie możemy je wykorzystać? A może ostatnio dostałaś/eś pytanie o kod pocztowy w markecie? Zastanowimy się do czego sieci handlowe mogą wykorzystać takie dane. | |
|
Zajęcia terenowe z geomatyki
|
dr hab. inż. Jacek Kudrys | dr hab. inż. Piotr Banasik | Zapoznasz się z działaniem różnych typów grawimetrów, wykonasz samodzielnie pomiar przyspieszenia siły ciężkości. |
| Przedmiot | Prowadzący | Współprowadzący | Opis |
|---|---|---|---|
|
Generalizacja informacji geograficznej
|
dr hab. inż. Krystian Kozioł | dr inż. Stanisław Szombara | Będziesz miał możliwość zdobycia wiedzy z zaawansowanych metod przetwarzania danych przestrzennych na przykładzie procesów generalizacji. Zdobędziesz wiedzę i umiejętności z zakresu stosowania języka Python w automatyzacji procesów i analiz geoprzestrzennych dla różnych typów danych. Zdobędziesz umiejętność samodzielnego opracowania i stosowanie algorytmów i ich realizacji w wybranym środowisku GIS. Poszerzysz swoją wiedzę w zakresie obsługi systemów GIS. |
|
Geostatystyka
|
dr hab. inż. Marcin Ligas | Dzięki metodom geostatystycznym nauczysz się analizować zjawiska o charakterze przestrzennym, czasowym, a także czasowo-przestrzennym, których istotą jest zjawisko autokorelacji. Geostatystyka zakorzeniona jest w teorii funkcji losowych, a jej metody wykorzystywane są do predykcji oraz symulacji zjawisk o charakterze losowym. Projekty wykonywane podczas zajęć pozwolą Ci na ugruntowanie wiedzy, stosując jednocześnie narzędzia geostatystyczne dostępne w środowisku ArcGIS jak i umiejętności programistyczne wykorzystując język Python oraz środowisko Matlab. |
|
|
Integracja i harmonizacja danych przestrzennych
|
dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista |
Poznaj Spatial ETL! Będziemy pracować na FME. Bez kodowania poddamy dane z różnych źródeł integracji Czy tak można? Można! Już na etapie migracji wprowadzimy przetwarzanie danych geometrycznych oraz atrybutowych, będziemy sprawdzać dane pod względem spójności, poprawności i jakości. Spojrzymy też na konwersja i integracja danych nieprzestrzennych z różnych źródeł. | |
|
Metody numeryczne i statystyczna analiza danych
|
dr hab. inż. Marcin Ligas |
W każdej dziedzinie nauki opracowuje się modele matematyczne, aby analizować i rozwiązywać postawione problemy. Modele te są często bardzo złożone i obejmują dużą liczbę zmiennych i warunków. Do rozwiązywania takich problemów przez komputer stosuje się różnego rodzaju przybliżenia. Znajomość podstawowych metod numerycznych i statystycznej analizy danych z pewnością ułatwi rozwiązywanie realnych problemów obliczeniowych w pracy zawodowej. Poznasz między innymi algorytmy numeryczne algebry liniowej, metody symulacyjne, narzędzia analizy danych takie jak regresja i korelacja, analiza zgodności, walidacja krzyżowa i ich zastosowania w rozwiązywaniu problemów geodezji/geoinformatyki/inżynierii. |
|
|
Pozyskiwanie i przetwarzanie geodanych II
|
dr hab. inż. Jacek Kudrys | Nauczysz się tworzyć proste, dostosowane do własnych potrzeb narzędzia do analizy danych. Dowiesz się jak można pozyskiwać szeregi czasowe interesujących nas wielkości. Zapoznasz się z podstawami analizy szeregów czasowych oraz analizy spektralnej. Będzie też trochę uczenia maszynowego w tym sieci neuronowych. Tu trzeba umieć coś zaprogramować. | |
| Projektowanie, realizacja i eksploatacja baz danych przestrzennych |
dr inż. Stanisław Szombara dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista |
Projektowanie bazy danych w języku UML wraz z realizacją tego projektu. Harmonizacja bazy danych przestrzennych z innymi bazami (źródłami danych) zawierającymi m.in. dane pochodzące z Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartograficznego. Zasilanie i aktualizacja bazy danych przestrzennych, wersjonowanie obiektów. Zarządzenie i eksploatacja bazy danych przestrzennych w typowych zastosowaniach inżynierskich z zakresu geodezji i kartografii. Automatyzacja przetwarzania baz danych przestrzennych. |
|
| Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość | dr inż. Stanisław Szombara | Nauczysz się jak projektować aplikacje rozszerzonej rzeczywistości (Augmented Reality - AR) i wirtualnej rzeczywistości (Virtual Reality - VR). Poznasz możliwości wykorzystania technologii AR i VR w praktyce geodezyjnej i kartograficznej. Dowiesz się jak wykorzystać otwarte dane i dane z zasobu geodezyjnego i kartograficznego w aplikacjach AR i VR. |
| Przedmiot | Prowadzący | Współprowadzący | Opis |
|---|---|---|---|
|
Historyczne aspekty geodezji i kartografii
|
dr hab. inż. Piotr Banasik | dr inż. Stanisław Szombara | Dowiesz się jak pozyskiwano i przetwarzano geodane w przeszłości, przekonasz się, że stare geodane lub mapy sprzed 100-200 laty mogą być niekiedy jedynym źródłem wiedzy o dawnej geoprzestrzeni, dowiesz się jakie są sposoby korzystania z archiwalnych materiałów geodezyjno-kartograficznych i ich przetwarzania dla współczesnych zadań geodezji i kartografii. |
|
Metodyka badań naukowych
|
dr hab. inż. Piotr Banasik | Dowiesz się w jakiej kategorii badań naukowych można umieścić badania prowadzone przez Ciebie w ramach pracy dyplomowej, zapoznasz się rodzajami badań naukowych i sposobami skutecznego ich przeprowadzenia, zdobędziesz umiejętności odpowiedniego udokumentowania i zaprezentowania wyników swoich badań naukowych w pracy dyplomowej. | |
|
Selected problems in Geomatics
|
dr hab. inż. Marcin Ligas | Utrwalisz słownictwo oraz będziesz miał okazję podyskutować w języku angielskim nad zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianą geomatyką. Pierwsza część modułu ma charakter obliczeniowy i dotyczy podstawowych zadań związanych z układami odniesienia i układami współrzędnych, systemami wysokości, ruchem orbitalnym, wyrównaniem obserwacji itd. Druga część ma charakter dyskusyjny poprzedzany prezentacjami na tematy związane z problematyką przedmiotu. Zarówno udostępniane materiały do zajęć, jak i raporty studenckie z wykonanych zadań, opracowywane są w języku angielskim. | |
| Seminarium dyplomowe | W ramach seminarium dyplomowego odbywają się spotkania i konsultacje z promotorem, których celem jest przygotowanie pracy dyplomowej. |
|
Geoportale i usługi danych przestrzennych
dr inż. Izabela Basista Dowiesz się co to jest i jak działa infrastruktura informacji przestrzennej. Nauczysz się jak publikować dane przestrzenne w sieci. Opracujesz swój własny geoportal. Poznasz ogólnodostępne bazy danych przestrzennych. |
|
Kartografia tematyczna i topograficzna
dr inż. Stanisław Szombara Dowiesz się jak redagować mapy z wykorzystaniem nowoczesnych technik. Będziesz umiał ogarnąć duże zbiory danych na potrzeby map i analiz przestrzennych. Nauczysz się wykonywania map interaktywnych zgodnie z metodyką kartograficzną w przystępny sposób dla Ciebie i odbiorcy mapy. |
|
Metody opracowania i analizy obserwacji
dr hab. inż. Edward Preweda Poznasz sposoby wykrycia obserwacji, które nie pasują do reszty. Będziesz umiał prognozować na podstawie danych i ocenić dokładność takiej prognozy. Dowiesz się, jak rozwiązać zadania źle postawione. |
|
Pozyskiwanie i przetwarzanie geodanych I
dr hab. inż. Krystian Kozioł Zdobędziesz wiedzę i umiejętności z zakresu przetwarzania danych i geodanych z wykorzystaniem języka Python i technologii Jupyter. Poznasz wiele przydatnych bibliotek w tym między innymi pandas, geopandas, numpy, seaborn i matplotlib. Uczymy się od podstaw więc nie musisz umieć programować. |
|
Systemy nawigacji satelitarnej
dr hab. inż. Jacek Kudrys Jak działają systemy GNSS? Jakie czynniki trzeba uwzględnić, żeby uzyskać dokładne współrzędne? Co oprócz pozycji można wyznaczyć przy pomocy GNSS? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz na SNS. Poza tym wyznaczysz współrzędne punktu w samodzielnie napisanej aplikacji. |
|
Systemy odniesień przestrzennych
dr hab. inż. Piotr Banasik Będziesz wiedział z jakiej przestrzeni mogą pochodzić geodane, które będziesz analizował i przetwarzał, dowiesz się, że geodane w większości są wielkościami względnymi zależnie od stosowanego odniesienia przestrzennego, zdobędziesz umiejętności transformowania geodanych z jednej przestrzeni do drugiej i będziesz umiał ocenić konsekwencje takiej transformacji. |
|
Wybrane zagadnienia z geodezji fizycznej i grawimetrii geodezyjnej
dr hab. inż. Piotr Banasik Zapoznasz się z wpływem ziemskiego pola ciężkościowego na wielkości wykorzystywane w geodezji, dowiesz się jak korzystać z geodanych pozyskanych z globalnych modeli ziemskiego pola ciężkościowego, poznasz właściwości takich fizycznych geodanych i będziesz umiał je zastosować. |
|
Zaawansowane analizy przestrzenne
dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista Zaawansowane analizy przestrzenne to czas na analizy GIS. Poznasz modele i analizy 3D, w tym wizualizacja danych trójwymiarowych, mamy też dane zmienne w czasie, jak je zwizualizować? Jakie mamy rodzaje analiz sieciowych? Jak zbudować sieć pod wyszukanie trasy najszybszej? A jak najkrótszej? Jak działają algorytmy routingowe? Gdzie możemy je wykorzystać? A może ostatnio dostałaś/eś pytanie o kod pocztowy w markecie? Zastanowimy się do czego sieci handlowe mogą wykorzystać takie dane. |
|
Zajęcia terenowe z geomatyki
dr hab. inż. Jacek Kudrys Zapoznasz się z działaniem różnych typów grawimetrów, wykonasz samodzielnie pomiar przyspieszenia siły ciężkości. |
|
Generalizacja informacji geograficznej
dr hab. inż. Krystian Kozioł dr inż. Stanisław Szombara Będziesz miał możliwość zdobycia wiedzy z zaawansowanych metod przetwarzania danych przestrzennych na przykładzie procesów generalizacji. Zdobędziesz wiedzę i umiejętności z zakresu stosowania języka Python w automatyzacji procesów i analiz geoprzestrzennych dla różnych typów danych. Zdobędziesz umiejętność samodzielnego opracowania i stosowanie algorytmów i ich realizacji w wybranym środowisku GIS. Poszerzysz swoją wiedzę w zakresie obsługi systemów GIS. |
|
Geostatystyka
dr hab. inż. Marcin Ligas Dzięki metodom geostatystycznym nauczysz się analizować zjawiska o charakterze przestrzennym, czasowym, a także czasowo-przestrzennym, których istotą jest zjawisko autokorelacji. Geostatystyka zakorzeniona jest w teorii funkcji losowych, a jej metody wykorzystywane są do predykcji oraz symulacji zjawisk o charakterze losowym. Projekty wykonywane podczas zajęć pozwolą Ci na ugruntowanie wiedzy, stosując jednocześnie narzędzia geostatystyczne dostępne w środowisku ArcGIS jak i umiejętności programistyczne wykorzystując język Python oraz środowisko Matlab.
|
|
Integracja i harmonizacja danych przestrzennych
dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista Poznaj Spatial ETL! Będziemy pracować na FME. Bez kodowania poddamy dane z różnych źródeł integracji Czy tak można? Można! Już na etapie migracji wprowadzimy przetwarzanie danych geometrycznych oraz atrybutowych, będziemy sprawdzać dane pod względem spójności, poprawności i jakości. Spojrzymy też na konwersja i integracja danych nieprzestrzennych z różnych źródeł.
|
|
Metody numeryczne i statystyczna analiza danych
dr hab. inż. Marcin Ligas W każdej dziedzinie nauki opracowuje się modele matematyczne, aby analizować i rozwiązywać postawione problemy. Modele te są często bardzo złożone i obejmują dużą liczbę zmiennych i warunków. Do rozwiązywania takich problemów przez komputer stosuje się różnego rodzaju przybliżenia. Znajomość podstawowych metod numerycznych i statystycznej analizy danych z pewnością ułatwi rozwiązywanie realnych problemów obliczeniowych w pracy zawodowej. Poznasz między innymi algorytmy numeryczne algebry liniowej, metody symulacyjne, narzędzia analizy danych takie jak regresja i korelacja, analiza zgodności, walidacja krzyżowa i ich zastosowania w rozwiązywaniu problemów geodezji/geoinformatyki/inżynierii.
|
| Pozyskiwanie i przetwarzanie geodanych II dr hab. inż. Jacek Kudrys Nauczysz się tworzyć proste, dostosowane do własnych potrzeb narzędzia do analizy danych. Dowiesz się jak można pozyskiwać szeregi czasowe interesujących nas wielkości. Zapoznasz się z podstawami analizy szeregów czasowych oraz analizy spektralnej. Będzie też trochę uczenia maszynowego w tym sieci neuronowych. Tu trzeba umieć coś zaprogramować.
|
| Projektowanie, realizacja i eksploatacja baz danych przestrzennych dr inż. Stanisław Szombara dr inż. Ewa Dębińska dr inż. Izabela Basista Projektowanie bazy danych w języku UML wraz z realizacją tego projektu. Harmonizacja bazy danych przestrzennych z innymi bazami (źródłami danych) zawierającymi m.in. dane pochodzące z Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartograficznego. Zasilanie i aktualizacja bazy danych przestrzennych, wersjonowanie obiektów. Zarządzenie i eksploatacja bazy danych przestrzennych w typowych zastosowaniach inżynierskich z zakresu geodezji i kartografii. Automatyzacja przetwarzania baz danych przestrzennych.
|
| Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość dr inż. Stanisław Szombara Nauczysz się jak projektować aplikacje rozszerzonej rzeczywistości (Augmented Reality - AR) i wirtualnej rzeczywistości (Virtual Reality - VR). Poznasz możliwości wykorzystania technologii AR i VR w praktyce geodezyjnej i kartograficznej. Dowiesz się jak wykorzystać otwarte dane i dane z zasobu geodezyjnego i kartograficznego w aplikacjach AR i VR.
|
|
Historyczne aspekty geodezji i kartografii
dr hab. inż. Piotr Banasik dr inż. Stanisław Szombara Dowiesz się jak pozyskiwano i przetwarzano geodane w przeszłości, przekonasz się, że stare geodane lub mapy sprzed 100-200 laty mogą być niekiedy jedynym źródłem wiedzy o dawnej geoprzestrzeni, dowiesz się jakie są sposoby korzystania z archiwalnych materiałów geodezyjno-kartograficznych i ich przetwarzania dla współczesnych zadań geodezji i kartografii.
|
|
Metodyka badań naukowych
dr hab. inż. Piotr Banasik Dowiesz się w jakiej kategorii badań naukowych można umieścić badania prowadzone przez Ciebie w ramach pracy dyplomowej, zapoznasz się rodzajami badań naukowych i sposobami skutecznego ich przeprowadzenia, zdobędziesz umiejętności odpowiedniego udokumentowania i zaprezentowania wyników swoich badań naukowych w pracy dyplomowej.
|
|
Selected problems in Geomatics
dr hab. inż. Marcin Ligas Utrwalisz słownictwo oraz będziesz miał okazję podyskutować w języku angielskim nad zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianą geomatyką. Pierwsza część modułu ma charakter obliczeniowy i dotyczy podstawowych zadań związanych z układami odniesienia i układami współrzędnych, systemami wysokości, ruchem orbitalnym, wyrównaniem obserwacji itd. Druga część ma charakter dyskusyjny poprzedzany prezentacjami na tematy związane z problematyką przedmiotu. Zarówno udostępniane materiały do zajęć, jak i raporty studenckie z wykonanych zadań, opracowywane są w języku angielskim.
|
| Seminarium dyplomowe W ramach seminarium dyplomowego odbywają się spotkania i konsultacje z promotorem, których celem jest przygotowanie pracy dyplomowej.
|
Prowadzący zajęcia
Izabela Basista
dr inż.
Ewa Dębińska
dr inż.
Marcin Ligas
dr hab. inż., prof. AGH
Piotr Banasik
dr hab. inż., prof. AGH
Krystian Kozioł
dr hab. inż., prof. AGH
Stanisław Szombara
dr inż.
Jacek Kudrys
dr hab. inż., prof. AGH
Kamil Maciuk
dr hab. inż., prof. AGH
Bogdan Skorupa
dr hab. inż., prof. AGH
